leetcode contest 319
leetcode contest 319
周赛又是手速场的一次,感觉题目都太简单了。
6233. 温度转换
给你一个四舍五入到两位小数的非负浮点数 celsius 来表示温度,以 摄氏度(Celsius)为单位。
你需要将摄氏度转换为 开氏度(Kelvin)和 华氏度(Fahrenheit),并以数组 ans = [kelvin, fahrenheit] 的形式返回结果。
返回数组 ans 。与实际答案误差不超过 10-5 的会视为正确答案。
注意:
开氏度 = 摄氏度 + 273.15华氏度 = 摄氏度 * 1.80 + 32.00
示例 1 :
1 | |
示例 2 :
1 | |
提示:
0 <= celsius <= 1000
地址
https://leetcode.cn/contest/weekly-contest-319/problems/convert-the-temperature/
题意
直接模拟
思路
- 直接模拟计算温度即可。
- 复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(1)$。
- 空间复杂度:$O(1)$。
代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9class Solution {
public:
vector<double> convertTemperature(double celsius) {
vector<double> res(2);
res[0] = celsius + 273.15;
res[1] = celsius * 1.80 + 32.00;
return res;
}
};
6234. 最小公倍数为 K 的子数组数目
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 nums 的 子数组 中满足 元素最小公倍数为 k 的子数组数目。
子数组 是数组中一个连续非空的元素序列。
数组的最小公倍数 是可被所有数组元素整除的最小正整数。
示例 1 :
1 | |
示例 2 :
1 | |
提示:
1 <= nums.length <= 10001 <= nums[i], k <= 1000
地址
https://leetcode.cn/contest/weekly-contest-319/problems/number-of-subarrays-with-lcm-equal-to-k/
题意
数学问题
思路
- 由于题目给定的数量很小,所有就非常简单了,直接暴力检测所有可能的子数组,如果满足它们的最小公倍数为 $k$ 则返回即可。
- 检测时可以进行减枝,如果当前的数不能被 $k$ 整除直接返回即可。
- 复杂度分析:
- 时间复杂度:时间复杂度为 $O(n)$。
- 空间复杂度:空间复杂度为 $O(1)$。
代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21class Solution {
public:
int subarrayLCM(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = nums[i];
for (int j = i; j < n; j++) {
if (k % nums[j] == 0) {
x = x * nums[j] / __gcd(x, nums[j]);
if (x == k) {
ans++;
}
} else {
break;
}
}
}
return ans;
}
};
6235. 逐层排序二叉树所需的最少操作数目
给你一个 值互不相同 的二叉树的根节点 root 。
在一步操作中,你可以选择 同一层 上任意两个节点,交换这两个节点的值。
返回每一层按 严格递增顺序 排序所需的最少操作数目。
节点的 层数 是该节点和根节点之间的路径的边数。
示例 1 :

1 | |
示例 2 :

1 | |
示例 3 :

1 | |
提示:
- 树中节点的数目在范围
[1, 105]。 1 <= Node.val <= 105- 树中的所有值 互不相同 。
地址
题意
树的层次遍历
思路
- 由于每次交换不涉及到交换子树,只涉及到交换节点值,所以我们直接按照层次遍历,然后求出每层的最小交换次数即可。
- 求一个数组最小的交换次数为经典问题,即将一个数组变为有序的最少交换次数,可以有两种方法:
- 找到图中环的最大数目,在这里由于题目中所有的元素都不相等,所有一个元素只能属于一个环,直接利用
dfs求出所有的环即可。 - 贪心策略,直接进行交换即可,直到元素无法完成交换为止,这是由于我们题目中的所有元素均不相等,所以最优的交换策略时唯一的。
- 可以参考解法:Minimum number of swaps required to sort an array,如果元素可以重复则情况比较复杂的多。
- 复杂度分析
- 时间复杂度:时间复杂度为 $O(n \log n)$,$n$ 为给定的节点的数目。
- 空间复杂度:空间复杂度为 $O(n)$,$n$ 为给定的节点的数目。
代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int getMinSwaps(vector<int> &nums){
//排序
vector<int> nums1(nums);
sort(nums1.begin(),nums1.end());
unordered_map<int,int> m;
int len = nums.size();
for (int i = 0; i < len; i++){
m[nums1[i]] = i;//建立每个元素与其应放位置的映射关系
}
int loops = 0;//循环节个数
vector<bool> flag(len,false);
//找出循环节的个数
for (int i = 0; i < len; i++){
if (!flag[i]){//已经访问过的位置不再访问
int j = i;
while (!flag[j]){
flag[j] = true;
j = m[nums[j]];//原序列中j位置的元素在有序序列中的位置
}
loops++;
}
}
return len - loops;
}
int minimumOperations(TreeNode* root) {
queue<TreeNode *> qu;
qu.emplace(root);
int res = 0;
while (!qu.empty()) {
int sz = qu.size();
vector<int> arr;
for (int i = 0; i < sz; i++) {
TreeNode *node = qu.front();
qu.pop();
arr.emplace_back(node->val);
if (node->left) {
qu.emplace(node->left);
}
if (node->right) {
qu.emplace(node->right);
}
}
res += getMinSwaps(arr);
}
return res;
}
};
6236. 不重叠回文子字符串的最大数目
给你一个字符串 s 和一个 正 整数 k 。
从字符串 s 中选出一组满足下述条件且 不重叠 的子字符串:
- 每个子字符串的长度 至少 为
k。 - 每个子字符串是一个 回文串 。
返回最优方案中能选择的子字符串的 最大 数目。
子字符串 是字符串中一个连续的字符序列。
示例 1 :
1 | |
示例 2 :
1 | |
提示:
1 <= k <= s.length <= 2000s仅由小写英文字母组成
地址
题意
动态规划
思路
- 第四题为简单的动态规划题目了,太常见的题目了,设 $dp[i]$ 表示前 $i$ 个字符构成的回文串的最大数目,$valid[i][j]$ 表示字符串从 $i$ 到 $j$ 是否为回文字符串,则可以知道递推关系如下:
- 首先我们求出 $s[i,\cdots,j]$ 是否为回文字符串,我们每次以 $i$ 为中心向左右扩展即可。然后利用上述的递推关系求出即可。
- 复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(n^2)$,其中 $n$ 表示给定的字符串的长度。
- 空间复杂度:$O(n^2)$,其中 $n$ 表示给定的字符串的长度。
代码
1 | |
#
欢迎关注和打赏,感谢支持!
- 关注我的博客: http://whistle-wind.com/
- 关注我的知乎:https://www.zhihu.com/people/da-hua-niu
- 关注我的微信公众号: 公务程序猿
