leetcode contest 299
leetcode contest 299
前三题基本上都是套路题了,第四题还是有点难度。
2319. 判断矩阵是否是一个 X 矩阵
题目
如果一个正方形矩阵满足下述 全部 条件,则称之为一个 X 矩阵 :
矩阵对角线上的所有元素都 不是 0
矩阵中所有其他元素都是 0
给你一个大小为 n x n 的二维整数数组 grid ,表示一个正方形矩阵。如果 grid 是一个 X 矩阵 ,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:1
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5输入:grid = [[2,0,0,1],[0,3,1,0],[0,5,2,0],[4,0,0,2]]
输出:true
解释:矩阵如上图所示。
X 矩阵应该满足:绿色元素(对角线上)都不是 0 ,红色元素都是 0 。
因此,grid 是一个 X 矩阵。
示例 2:1
2
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4
5输入:grid = [[5,7,0],[0,3,1],[0,5,0]]
输出:false
解释:矩阵如上图所示。
X 矩阵应该满足:绿色元素(对角线上)都不是 0 ,红色元素都是 0 。
因此,grid 不是一个 X 矩阵。
提示:
n == grid.length == grid[i].length3 <= n <= 1000 <= grid[i][j] <= 105
地址
https://leetcode.cn/contest/weekly-contest-299/problems/check-if-matrix-is-x-matrix/
题意
直接遍历
思路
- 直接遍历判断对角线元素和非对角线元素的值即可。
- 复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(n^2)$, 其中 $n$ 为矩阵的行数。
- 空间复杂度:$O(1)$。
代码
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20class Solution {
public:
bool checkXMatrix(vector<vector<int>>& grid) {
int n = grid.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i == j || (i + j) == n - 1) {
if (grid[i][j] == 0) {
return false;
}
} else {
if (grid[i][j] != 0) {
return false;
}
}
}
}
return true;
}
};
2320. 统计放置房子的方式数
题目
一条街道上共有 n * 2 个 地块 ,街道的两侧各有 n 个地块。每一边的地块都按从 1 到 n 编号。每个地块上都可以放置一所房子。
- 现要求街道同一侧不能存在两所房子相邻的情况,请你计算并返回放置房屋的方式数目。由于答案可能很大,需要对
109 + 7取余后再返回。
注意,如果一所房子放置在这条街某一侧上的第 i 个地块,不影响在另一侧的第 i 个地块放置房子。
示例 1:1
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8输入:n = 1
输出:4
解释:
可能的放置方式:
1. 所有地块都不放置房子。
2. 一所房子放在街道的某一侧。
3. 一所房子放在街道的另一侧。
4. 放置两所房子,街道两侧各放置一所。
示例 2:1
2
3输入:n = 2
输出:9
解释:如上图所示,共有 9 种可能的放置方式。
提示:
1 <= n <= 104
地址
https://leetcode.cn/contest/weekly-contest-299/problems/count-number-of-ways-to-place-houses/
题意
动态规划
思路
- 简单的动态规划,设 $x = {0,1,2,3}$ 分别表示道路两侧的房子的状态,则递推公式如下:
- 复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 为街道地块的数目。
- 空间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 为街道地块的数目。
代码
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21class Solution {
public:
int countHousePlacements(int n) {
long long mod = 1e9 + 7;
vector<vector<long long>> dp(n + 1, vector<long long>(4, 0));
for (int i = 0; i < 4; i++) {
dp[1][i] = 1;
}
for (int i = 2; i <= n; i++) {
dp[i][0] = (dp[i-1][0] + dp[i-1][1] + dp[i-1][2] + dp[i-1][3]) % mod;
dp[i][1] = (dp[i-1][0] + dp[i-1][2]) % mod;
dp[i][2] = (dp[i-1][0] + dp[i-1][1]) % mod;
dp[i][3] = (dp[i-1][0]) % mod;
}
long long res = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
res = (res + dp[n][i]) % mod;
}
return res;
}
};
2321. 拼接数组的最大分数
题目
给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,长度都是 n 。
你可以选择两个整数 left 和 right ,其中 0 <= left <= right < n ,接着 交换 两个子数组 nums1[left...right] 和 nums2[left...right] 。
例如,设 nums1 = [1,2,3,4,5] 和 nums2 = [11,12,13,14,15] ,整数选择 left = 1 和 right = 2,那么 nums1 会变为 [1,12,13,4,5] 而 nums2 会变为 [11,2,3,14,15] 。
你可以选择执行上述操作 一次 或不执行任何操作。
数组的 分数 取 sum(nums1) 和 sum(nums2) 中的最大值,其中 sum(arr) 是数组 arr 中所有元素之和。
返回 可能的最大分数 。
子数组 是数组中连续的一个元素序列。arr[left...right] 表示子数组包含 nums 中下标 left 和 right 之间的元素(含 下标 left 和 right 对应元素)。
示例 1:1
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4输入:nums1 = [60,60,60], nums2 = [10,90,10]
输出:210
解释:选择 left = 1 和 right = 1 ,得到 nums1 = [60,90,60] 和 nums2 = [10,60,10] 。
分数为 max(sum(nums1), sum(nums2)) = max(210, 80) = 210 。
示例 2:1
2
3
4输入:nums1 = [20,40,20,70,30], nums2 = [50,20,50,40,20]
输出:220
解释:选择 left = 3 和 right = 4 ,得到 nums1 = [20,40,20,40,20] 和 nums2 = [50,20,50,70,30] 。
分数为 max(sum(nums1), sum(nums2)) = max(140, 220) = 220 。
示例 3:1
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3
4输入:nums1 = [7,11,13], nums2 = [1,1,1]
输出:31
解释:选择不交换任何子数组。
分数为 max(sum(nums1), sum(nums2)) = max(31, 3) = 31 。
提示:
n == nums1.length == nums2.length1 <= n <= 1051 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
地址
https://leetcode.cn/contest/weekly-contest-299/problems/maximum-score-of-spliced-array/
题意
最长连续子数组和
思路
- 仔细一看结果是最长连续子数组和的变形,我们设数组 $arr1$ 为 $[{nums2}[0]-\textit{nums1}[0], {nums2}[1]-\textit{nums1}[1], {nums2}[2]-\textit{nums1}[2], {nums2}[3]-\textit{nums1}[3], \cdots]$。我们只需要找到数组 $arr1$ 中的最大的连续子数组和 即可,然后将最大的子数组和加上 $nums1$ 的和,即为将数组 $2$ 替换数组 $1$ 的最大分数,同理我们可以求出数组 $1$ 替换 数组 $2$ 的最大分数。
- 复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(n)$, $n$ 表示数组的长度。
- 空间复杂度:$O(n)$,$n$ 表示数组的长度。
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22class Solution {
public:
int maximumsSplicedArray(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int n = nums1.size();
vector<int> sum1(n + 1);
vector<int> sum2(n + 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum1[i + 1] = sum1[i] + nums1[i];
sum2[i + 1] = sum2[i] + nums2[i];
}
int ans = max(sum1[n], sum2[n]);
vector<int> dp1(n + 1);
vector<int> dp2(n + 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
dp1[i + 1] = max(nums2[i] - nums1[i], dp1[i] + nums2[i] - nums1[i]);
dp2[i + 1] = max(nums1[i] - nums2[i], dp2[i] + nums1[i] - nums2[i]);
ans = max(ans, sum1[n] + dp1[i + 1]);
ans = max(ans, sum2[n] + dp2[i + 1]);
}
return ans;
}
};
2322. 从树中删除边的最小分数
题目
存在一棵无向连通树,树中有编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点, 以及 n - 1 条边。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,长度为 n ,其中 nums[i] 表示第 i 个节点的值。另给你一个二维整数数组 edges ,长度为 n - 1 ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中存在一条位于节点 ai 和 bi 之间的边。
删除树中两条 不同 的边以形成三个连通组件。对于一种删除边方案,定义如下步骤以计算其分数:
- 分别获取三个组件 每个 组件中所有节点值的异或值。
- 最大 异或值和 最小 异或值的 差值 就是这一种删除边方案的分数。
例如,三个组件的节点值分别是:[4,5,7]、[1,9]和[3,3,3]。三个异或值分别是4 ^ 5 ^ 7 = 6、1 ^ 9 = 8和3 ^ 3 ^ 3 = 3。最大异或值是8,最小异或值是3,分数是8 - 3 = 5。
返回在给定树上执行任意删除边方案可能的 最小 分数。
示例 1:1
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8输入:nums = [1,5,5,4,11], edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4]]
输出:9
解释:上图展示了一种删除边方案。
- 第 1 个组件的节点是 [1,3,4] ,值是 [5,4,11] 。异或值是 5 ^ 4 ^ 11 = 10 。
- 第 2 个组件的节点是 [0] ,值是 [1] 。异或值是 1 = 1 。
- 第 3 个组件的节点是 [2] ,值是 [5] 。异或值是 5 = 5 。
分数是最大异或值和最小异或值的差值,10 - 1 = 9 。
可以证明不存在分数比 9 小的删除边方案。
示例 2:1
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8输入:nums = [5,5,2,4,4,2], edges = [[0,1],[1,2],[5,2],[4,3],[1,3]]
输出:0
解释:上图展示了一种删除边方案。
- 第 1 个组件的节点是 [3,4] ,值是 [4,4] 。异或值是 4 ^ 4 = 0 。
- 第 2 个组件的节点是 [1,0] ,值是 [5,5] 。异或值是 5 ^ 5 = 0 。
- 第 3 个组件的节点是 [2,5] ,值是 [2,2] 。异或值是 2 ^ 2 = 0 。
分数是最大异或值和最小异或值的差值,0 - 0 = 0 。
无法获得比 0 更小的分数 0 。
提示:
n == nums.length3 <= n <= 10001 <= nums[i] <= 108edges.length == n - 1edges[i].length == 20 <= ai, bi < nai != biedges表示一棵有效的树
地址
https://leetcode.cn/contest/weekly-contest-299/problems/minimum-score-after-removals-on-a-tree/
题意
深度优先搜索
思路
- 题目非常有意思的说,我们枚举所有可能的两条边即可:
- 我们首先求出所有节点的异或的值为 $tot$;
- 设 $dp[x][y]$ 表示去掉节点 $x$ 且以节点 $y$ 为根节点的子树所有节点异或的值;
- 我们依次枚举去掉 $x$ 且以节点为 $y$ 为根节点的子树中依次去掉一条变 $[a,b]$,此时整个树被分为三部分:
- 以 $y$ 为根节点的子树的节点所有值的异或 $dp[x][y]$;
- 以 $b$ 为根节点的子树的节点所有值的异或 $dp[a][b]$;
- 剩余的部分的节点的值异或为 $tot \oplus dp[x][y] \oplus dp[a][b]$;
- 此时我们即可获分数为:$\max (dp[x][y],dp[a][b], tot \oplus dp[x][y] \oplus dp[a][b]) - \min (dp[x][y],dp[a][b], tot \oplus dp[x][y] \oplus dp[a][b])$。
- 枚举所有的可能即可。
- 复杂度分析:
- 时间复杂度:$n^2$, $n$ 表示节点的数目。
- 空间复杂度:$n^2$, $n$ 表示节点的数目。
代码
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