leetcode contest 295

最后一题感觉不是很难，但是还是挺有意思的一道设计题目，比较有新意，前三题基本都是水题了。

6090. 极大极小游戏

题目

给你一个下标从0 开始的整数数组 nums ，其长度是 2 的幂。

对 nums 执行下述算法：

设 n 等于 nums 的长度，如果 n == 1，终止算法过程。否则，创建一个新的整数数组 newNums ，新数组长度为 n / 2 ，下标从 0 开始。

对于满足0 <= i < n / 2 的每个偶数下标 i ，将 newNums[i] 赋值为 min(nums[2 i], nums[2 i + 1]) 。
对于满足0 <= i < n / 2 的每个奇数下标 i ，将 newNums[i] 赋值为 max(nums[2 i], nums[2 i + 1]) 。
用 newNums 替换 nums 。
从步骤 1 开始重复整个过程。
执行算法后，返回 nums 中剩下的那个数字。

示例 1：

输入：nums = [1,3,5,2,4,8,2,2]
输出：1
解释：重复执行算法会得到下述数组。
第一轮：nums = [1,5,4,2]
第二轮：nums = [1,4]
第三轮：nums = [1]
1 是最后剩下的那个数字，返回 1 。

示例 2：

1
2
3

输入：nums = [3]
输出：3
解释：3 就是最后剩下的数字，返回 3 。

提示：

1 <= nums.length <= 1024
1 <= nums[i] <= 109
nums.length 是 2 的幂

地址

https://leetcode.cn/problems/min-max-game

题意

直接模拟即可

思路

由于数组的长度是 $2$ 的幂，我们直接模拟即可。
复杂度分析：

时间复杂度：$O(2n)$, 其中 $n$ 为数组的长度。

空间复杂度：$O(1)$。

代码

class Solution {
public:
    int minMaxGame(vector<int>& nums) {
        while(nums.size() > 1) {
            int n = nums.size();
            vector<int> arr;
            for(int i = 0; i < n / 2; i++) {
                if ((i % 2) == 0) {
                    arr.emplace_back(min(nums[i * 2], nums[2 * i + 1]));
                } else {
                    arr.emplace_back(max(nums[i * 2], nums[2 * i + 1]));
                }
            }
            nums = arr;
        }
        return nums[0];
    }
};

6091. 划分数组使最大差为 K

题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。你可以将 nums 划分成一个或多个子序列，使 nums 中的每个元素都恰好出现在一个子序列中。

在满足每个子序列中最大值和最小值之间的差值最多为 k 的前提下，返回需要划分的最少子序列数目。

子序列本质是一个序列，可以通过删除另一个序列中的某些元素（或者不删除）但不改变剩下元素的顺序得到。

示例 1：

输入：nums = [3,6,1,2,5], k = 2
输出：2
解释：
可以将 nums 划分为两个子序列 [3,1,2] 和 [6,5] 。
第一个子序列中最大值和最小值的差值是 3 - 1 = 2 。
第二个子序列中最大值和最小值的差值是 6 - 5 = 1 。
由于创建了两个子序列，返回 2 。可以证明需要划分的最少子序列数目就是 2 。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3], k = 1
输出：2
解释：
可以将 nums 划分为两个子序列 [1,2] 和 [3] 。
第一个子序列中最大值和最小值的差值是 2 - 1 = 1 。
第二个子序列中最大值和最小值的差值是 3 - 3 = 0 。
由于创建了两个子序列，返回 2 。注意，另一种最优解法是将 nums 划分成子序列 [1] 和 [2,3] 。

示例 3：

输入：nums = [2,2,4,5], k = 0
输出：3
解释：
可以将 nums 划分为三个子序列 [2,2]、[4] 和 [5] 。
第一个子序列中最大值和最小值的差值是 2 - 2 = 0 。
第二个子序列中最大值和最小值的差值是 4 - 4 = 0 。
第三个子序列中最大值和最小值的差值是 5 - 5 = 0 。
由于创建了三个子序列，返回 3 。可以证明需要划分的最少子序列数目就是 3 。

提示：

1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 105
0 <= k <= 105

地址

https://leetcode.cn/problems/partition-array-such-that-maximum-difference-is-k

题意

贪心算法

思路

首先将数组排序，此时我们可以知道对于数组中最大的数 $nums[n-1]$, 此时包含 $nums[n-1]$ 的分组中最小的数只能为 $nums[n-1] - k$, 此时我们将区间 $[nums[n-1]-k, nums[n-1]]$ 划分为一组，然后再依次按照从大到小进行划分，再从剩余的分组中挑选最大的元素，然后依次换分即可。当然我们从最小的元素开始划分也可以。此时我们即可求出最大的分组数目。
具体分组时，我们可以使用二分查找或者双指针均可。
复杂度分析：

时间复杂度：$O(n \log n)$，其中 $n$ 为数组的长度。
空间复杂度：$O(1)$。
代码

二分查找

class Solution {
public:
    int partitionArray(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int last = nums.size() - 1;
        int res = 1;
        while(last >= 0) {
            int x = lower_bound(nums.begin(), nums.end(), nums[last] - k) - nums.begin();
            if (x > 0) {
                res++;
                last = x - 1;
            } else {
                break;
            }
        }
        return res;
    }
};

双指针

class Solution {
public:
    int partitionArray(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int n = nums.size();
        int last = nums[n - 1];
        int res = 1;
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            if (last - nums[i] > k) {
                last = nums[i];
                res++;
            }
        }
        return res;
    }
};

6092. 替换数组中的元素

题目

给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，它包含 n 个互不相同的正整数。请你对这个数组执行 m 个操作，在第 i 个操作中，你需要将数字 operations[i][0] 替换成 operations[i][1] 。

题目保证在第 i 个操作中：

operations[i][0] 在 nums 中存在。
operations[i][1] 在 nums 中不存在。
请你返回执行完所有操作后的数组。

示例 1：

输入：nums = [1,2,4,6], operations = [[1,3],[4,7],[6,1]]
输出：[3,2,7,1]
解释：我们对 nums 执行以下操作：
- 将数字 1 替换为 3 。nums 变为 [3,2,4,6] 。
- 将数字 4 替换为 7 。nums 变为 [3,2,7,6] 。
- 将数字 6 替换为 1 。nums 变为 [3,2,7,1] 。
返回最终数组 [3,2,7,1] 。

示例 2：

输入：nums = [1,2], operations = [[1,3],[2,1],[3,2]]
输出：[2,1]
解释：我们对 nums 执行以下操作：
- 将数字 1 替换为 3 。nums 变为 [3,2] 。
- 将数字 2 替换为 1 。nums 变为 [3,1] 。
- 将数字 3 替换为 2 。nums 变为 [2,1] 。
返回最终数组 [2,1] 。

提示：

n == nums.length
m == operations.length
1 <= n, m <= 105
nums 中所有数字互不相同。
operations[i].length == 2
1 <= nums[i], operations[i][0], operations[i][1] <= 106
在执行第 i 个操作时，operations[i][0] 在 nums 中存在。
在执行第 i 个操作时，operations[i][1] 在 nums 中不存在。

地址

https://leetcode.cn/problems/replace-elements-in-an-array

题意

hash统计

思路

将数组中所有相同的元素索引进行分组，并对分组后的索引进行编号，利用 hash 统计将每个元素映射到分组的编号。
我们进行替换时，将新元素映射到旧元素的索引编号上，同时删除旧的元素即可，最后恢复原始的数组即可。
复杂度分析：

时间复杂度：$O(n \log n)$, 其中 $n$ 为节点的数目。

空间复杂度：$O(n)$，其中 $n$ 为节点的数目。

代码

class Solution {
public:
    vector<int> arrayChange(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& operations) {
        int n = nums.size();
        unordered_map<int, vector<int>> cnt;
        unordered_map<int, vector<int>> idx;
        unordered_map<int, int> arr;
        vector<int> ans(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            cnt[nums[i]].emplace_back(i);
        }
        int j = 0;
        for (auto it = cnt.begin(); it != cnt.end(); it++) {
            arr[it->first] = j;
            idx[j] = it->second;
            j++;
        }
        for (auto v : operations) {
            int x = arr[v[0]];
            arr.erase(v[0]);
            arr[v[1]] = x;
        }
        for (auto [x, y] : arr) {
            for (auto v : idx[y]) {
                ans[v] = x;
            }
        }
        return ans;
    }
};

6093. 设计一个文本编辑器

题目

请你设计一个带光标的文本编辑器，它可以实现以下功能：

添加：在光标所在处添加文本。
删除：在光标所在处删除文本（模拟键盘的删除键）。
移动：将光标往左或者往右移动。
当删除文本时，只有光标左边的字符会被删除。光标会留在文本内，也就是说任意时候 0 <= cursor.position <= currentText.length 都成立。

请你实现 TextEditor 类：

TextEditor() 用空文本初始化对象。
void addText(string text) 将 text 添加到光标所在位置。添加完后光标在 text 的右边。
int deleteText(int k) 删除光标左边 k 个字符。返回实际删除的字符数目。
string cursorLeft(int k) 将光标向左移动 k 次。返回移动后光标左边 min(10, len) 个字符，其中 len 是光标左边的字符数目。
string cursorRight(int k) 将光标向右移动 k 次。返回移动后光标左边 min(10, len) 个字符，其中 len 是光标左边的字符数目。

示例 1：

输入：
["TextEditor", "addText", "deleteText", "addText", "cursorRight", "cursorLeft", "deleteText", "cursorLeft", "cursorRight"]
[[], ["leetcode"], [4], ["practice"], [3], [8], [10], [2], [6]]
输出：
[null, null, 4, null, "etpractice", "leet", 4, "", "practi"]

解释：
TextEditor textEditor = new TextEditor(); // 当前 text 为 "|" 。（'|' 字符表示光标）
textEditor.addText("leetcode"); // 当前文本为 "leetcode|" 。
textEditor.deleteText(4); // 返回 4
                          // 当前文本为 "leet|" 。
                          // 删除了 4 个字符。
textEditor.addText("practice"); // 当前文本为 "leetpractice|" 。
textEditor.cursorRight(3); // 返回 "etpractice"
                           // 当前文本为 "leetpractice|". 
                           // 光标无法移动到文本以外，所以无法移动。
                           // "etpractice" 是光标左边的 10 个字符。
textEditor.cursorLeft(8); // 返回 "leet"
                          // 当前文本为 "leet|practice" 。
                          // "leet" 是光标左边的 min(10, 4) = 4 个字符。
textEditor.deleteText(10); // 返回 4
                           // 当前文本为 "|practice" 。
                           // 只有 4 个字符被删除了。
textEditor.cursorLeft(2); // 返回 ""
                          // 当前文本为 "|practice" 。
                          // 光标无法移动到文本以外，所以无法移动。
                          // "" 是光标左边的 min(10, 0) = 0 个字符。
textEditor.cursorRight(6); // 返回 "practi"
                           // 当前文本为 "practi|ce" 。
                           // "practi" 是光标左边的 min(10, 6) = 6 个字符。

提示：

1 <= text.length, k <= 40
text只含有小写英文字母。
调用 addText ，deleteText ，cursorLeft 和cursorRight 的总次数不超过 2 * 104 次。

地址

https://leetcode.cn/problems/design-a-text-editor/

题意

字符串

思路

这个题目稍微有点意思，但是确实不需要特别复杂的技巧，我们可以分别用两个字符串 $left, right$ 来存储光标左边的字符串和右边的字符串，其中 $left$ 正序存储左边的字符串， $right$ 逆序存储右边的字符串。每次操作如下：

addText: 此时我们只需要将左边的字符串中末尾添加 $text$ 即可。
int deleteText(int k): 直接删除 $left$ 末尾的 $k$ 个字符即可。
string cursorLeft(int k): 直接将 $left$ 末尾的 $k$ 个字符取出压入到 right 的末尾, 然后返回 left 末尾的 $10$ 个字符构成的字符串。
string cursorRight(int k)：直接将 $right$ 末尾的 $k$ 个字符取出压入到 left 的末尾, 然后返回 left 末尾的 $10$ 个字符构成的字符串。

复杂度分析：

时间复杂度：$q \times k$，其中 $q$ 表示函数的调用此时， $k$ 表示给定的参数 $k$ 。
空间复杂度：$O(q \times k)$, 其中 $q$ 表示函数的调用此时， $k$ 表示给定的参数 $k$ 。

代码

class TextEditor {
public:
    TextEditor() {

    }
    
    void addText(string text) {
        left.append(text);
    }
    
    int deleteText(int k) {
        int res = 0;
        int len = left.size();
        for(int i = 0; i < len && i < k; i++) {
            left.pop_back();
            res++;
        }
        return res;
    }
    
    string cursorLeft(int k) {
        int len = left.size();
        for(int i = 0; i < len && i < k; i++) {
            right.push_back(left.back());
            left.pop_back();
        }
        string ans;
        len = left.size();
        for (int i = 1; i <= len && i <= 10; i++) {
            ans.push_back(left[len - i]);
        }
        reverse(ans.begin(), ans.end());
        return ans;
    }
    
    string cursorRight(int k) {
        int len = right.size();
        for(int i = 0; i < len && i < k; i++) {
            left.push_back(right.back());
            right.pop_back();
        }
        string ans;
        len = left.size();
        for (int i = 1; i <= len && i <= 10; i++) {
            ans.push_back(left[len - i]);
        }
        reverse(ans.begin(), ans.end());
        return ans;
    }
private:
    string left;
    string right;
};

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力扣周赛

#力扣周赛

leetcode contest 295

http://example.com/2022/01/01/力扣周赛题解/7/

Author

Mike Meng

Posted on

January 1, 2022

Updated on

September 8, 2026

Licensed under

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